Free AI-102日本語 Questions for Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版) AI-102日本語 Exam as PDF & Practice Test Engine
言語学習ソリューションを構築しています。
次のタスクを実行するために使用できる Azure サービスを推奨する必要があります。
* 教師が提出した授業計画を分析し、授業時間や必要なテキストなどの重要なフィールドを抽出します。
* 学習コンテンツを分析し、テキストでよく使用される単語やフレーズを表す画像を学生に提供します。ソリューションでは、開発の労力を最小限に抑える必要があります。
各タスクにどの Azure サービスをお勧めしますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次のタスクを実行するために使用できる Azure サービスを推奨する必要があります。
* 教師が提出した授業計画を分析し、授業時間や必要なテキストなどの重要なフィールドを抽出します。
* 学習コンテンツを分析し、テキストでよく使用される単語やフレーズを表す画像を学生に提供します。ソリューションでは、開発の労力を最小限に抑える必要があります。
各タスクにどの Azure サービスをお勧めしますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Correct Answer:
Explanation:
Analyze lesson plans and extract key fields
Use Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer) to automatically extract structured data (dates/times, required texts, names, etc.) from uploaded lesson-plan documents (PDFs/images). It provides prebuilt and custom extraction with minimal code via Document Intelligence Studio.
Analyze learning content and show pictures for common words/phrases
Use Immersive Reader, which includes features like Picture Dictionary and text comprehension supports directly in apps with minimal development. It can highlight words and show illustrative images to aid vocabulary learning-exactly the requirement.
Other options are not a fit:
Azure AI Custom Vision is for training image classifiers/detectors, not text comprehension.
Azure AI Search indexes and searches content; it doesn't provide picture dictionary/reading experience.
Microsoft Azure AI References
Document Intelligence (Form Recognizer) overview & extraction capabilities: learn.microsoft.com/azure/ai- services/document-intelligence/overview Immersive Reader - Picture Dictionary & reading features: learn.microsoft.com/azure/ai-services/immersive- reader/overview
注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
vm1 という Azure 仮想マシン上で実行される app1 という Web アプリを作成します。vm1 は、vnet1 という Azure 仮想ネットワーク上にあります。
service1 という名前の新しい Azure Cognitive Search サービスを作成する予定です。
パブリック インターネット経由でトラフィックをルーティングせずに、app1 が service1 に直接接続できることを確認する必要があります。
解決策: service1 とパブリック エンドポイントをデプロイし、IP ファイアウォール ルールを構成します。
これは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
vm1 という Azure 仮想マシン上で実行される app1 という Web アプリを作成します。vm1 は、vnet1 という Azure 仮想ネットワーク上にあります。
service1 という名前の新しい Azure Cognitive Search サービスを作成する予定です。
パブリック インターネット経由でトラフィックをルーティングせずに、app1 が service1 に直接接続できることを確認する必要があります。
解決策: service1 とパブリック エンドポイントをデプロイし、IP ファイアウォール ルールを構成します。
これは目標を満たしていますか?
Correct Answer: A
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チャットボットを構築しています。
性的に露骨な表現を含むメッセージを識別するには、Content Moderator サービスを使用する必要があります。
サービスからの応答のどのセクションにカテゴリ スコアが含まれ、どのカテゴリがメッセージに割り当てられますか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
性的に露骨な表現を含むメッセージを識別するには、Content Moderator サービスを使用する必要があります。
サービスからの応答のどのセクションにカテゴリ スコアが含まれ、どのカテゴリがメッセージに割り当てられますか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
Correct Answer:
Explanation:
Comprehensive Detailed Explanation
The scenario:
You are using Azure Content Moderator to filter chatbot messages.
You must detect sexually explicit language.
The question asks: which section of the response provides the category score, and which category number corresponds to sexual content.
Step 1 - Understand Content Moderator response structure
Content Moderator returns several sections:
Classification # Provides scores for categories of potentially unsafe or inappropriate content.
PII # Identifies personally identifiable information (phone numbers, email, addresses, etc.).
Terms # Identifies terms from a custom or built-in blocklist.
Since the requirement is sexually explicit language detection, the correct section is Classification.
Step 2 - Identify the correct Category
Content Moderator's Classification section returns three default categories:
Category 1: Potentially sexually explicit or adult content.
Category 2: Potentially sexually suggestive content.
Category 3: Offensive or derogatory language.
Since the question specifies sexually explicit language, the correct category is 1.
Correct Answer Mapping:
Section: Classification
Category: 1
Microsoft References
Content Moderator - Text moderation (classification categories explained) Content Moderator overview and response schema
次のアクションを実行する通話処理システムを構築しています。
フランス語の着信ボイスメールを受け入れます。
ボイスメールをフランス語から英語に変換します。
各アクションには、どの Azure Speech in Foundry Tools SDK クラスを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
フランス語の着信ボイスメールを受け入れます。
ボイスメールをフランス語から英語に変換します。
各アクションには、どの Azure Speech in Foundry Tools SDK クラスを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
Correct Answer:
Explanation:
次のファイルがあります:
* ファイル1.pdf
* ファイル2.jpg
* ファイル3.docx
* ファイル4.webp
* ファイルS.png
Azure Al Content Understanding を使用して分析できるファイルはどれですか?
* ファイル1.pdf
* ファイル2.jpg
* ファイル3.docx
* ファイル4.webp
* ファイルS.png
Azure Al Content Understanding を使用して分析できるファイルはどれですか?
Correct Answer: C
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あなたの会社には、レポートをページングした植え替えソリューションがあります。レポートは、データウェアハウス内のディメンションモデルをクエリします。レポートソリューションはどのタイプの処理を使用しますか？
Correct Answer: C
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工場の生産ラインで生産された不良コンポーネントを検出するアプリケーションを開発しています。
コンポーネントはあなたのビジネスに固有のものです。
一般的な障害を検出するには、Azure Custom Vision API を使用する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
コンポーネントはあなたのビジネスに固有のものです。
一般的な障害を検出するには、Azure Custom Vision API を使用する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
Correct Answer:
Explanation:
チャットボットを構築しています。
攻撃的または性的に露骨な言葉を識別するには、Content Moderator API を使用する必要があります。
どの 3 つの設定を構成する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切な設定を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
攻撃的または性的に露骨な言葉を識別するには、Content Moderator API を使用する必要があります。
どの 3 つの設定を構成する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切な設定を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Correct Answer:
Explanation:
To detect aggressive language (e.g., profanity/abuse) and sexually explicit content in text using the Content Moderator Text - Screen API:
classify = true
Enables machine-assisted text classification that returns category scores (e.g., sexually explicit/suggestive categories). This is required to identify sexual content.
language = < code > (for example, eng )
Specifies the language so profanity/abusive terms are detected correctly. The profanity detection in Text- Screen is language dependent.
autocorrect = true
Helps normalize intentionally misspelled or obfuscated words so that profanity or aggressive terms are still detected (e.g., "f@#$" # "fuck").
Other parameters in the blade are not necessary for this goal:
PII targets personal data extraction, not aggression/sexuality.
listId is for matching against custom blocklists.
Headers like Ocp-Apim-Subscription-Key and Content-Type are required to call the API, but they are not the content-analysis settings that control detection behavior asked for in this question.
Microsoft Azure AI References
Azure AI Content Moderator - Screen text API parameters (autocorrect, language, classify) and category outputs.
Azure AI Content Moderator - Text moderation concepts: profanity detection and classification categories.
Azure サブスクリプションをお持ちです。このサブスクリプションには、Model1 という GPT-3.5 Turbo モデルをホストする Azure OpenAI リソースが含まれています。
Model1 を次のシステムメッセージを使用するように設定します。「あなたは、人々が数学パズルを解くのを手伝う AI アシスタントです。4 歳児からのリクエストであるかのように、答えを説明してください。」これはどのような種類のプロンプトエンジニアリング手法の例ですか？
Model1 を次のシステムメッセージを使用するように設定します。「あなたは、人々が数学パズルを解くのを手伝う AI アシスタントです。4 歳児からのリクエストであるかのように、答えを説明してください。」これはどのような種類のプロンプトエンジニアリング手法の例ですか？
Correct Answer: C
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文を正しく完成させる答えを選択してください。
Correct Answer:
Explanation:
account
The statement is:
" When provisioning an Azure Cosmos DB ______, you need to specify which type of API you will use. " Options:
account # Correct. When you create a Cosmos DB account, you must choose the API type (e.g., SQL API, MongoDB API, Cassandra API, Table API, Gremlin API). This decision defines the data model and query language. # container # A container is created inside a database (tables, collections, graphs) but does not determine the API type.
database # Exists inside an account and inherits the API type from the account.
item # Represents individual records/documents; not where the API is chosen.
Thus, the API choice is made at the account level.
The answer: account
Microsoft References
Azure Cosmos DB account overview
Choose the right API for Cosmos DB
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